目前，配网的低压管理主要是“以抢修代替维护”的方式在开展运维工作，基础档案维护也是通过配网工程电子化移交的方式进行管理，档案与现场管理是否一致，没有有限监督的手段，常常出现的问题是户变资料移交不及时、缺少低压户到变压器间的地理走向路径图、相关低压设备参数表、所有用户计量表计对应地理位置的落火点、低压线路及落火点对应低压开关等信息。

针对配网管理的顽疾，采用过各种方法进行治理，比如采用www.8455.com识别仪">www.8455.com识别仪、载波测量甚至是短时停电法，但是都收效甚微。特别是短时停电法，更是因为客户满意度差，负面影响较大，有损供电公司企业形象，已经被紧急叫停了。通过数据挖掘和机器学习的方法进行台区拓扑梳理和实时监测，在不需要现场排查的情况下，梳理台区变户关系，理清线损异常成因，定位异常用户或表计。

并对异常及时预警，以达到逐步降低线损的工作目标，既能降低员工劳动强度、又能降低线损治理成本，提升供电效益，可完美第解决台区线损管理上的顽疾。该项目创新技术的理论基础是，台区供用电符合电能量守恒关系。同一时刻，台区内的总表供电量与其所有分表的用电电能量是平衡的。该项目创新技术的基础条件是，台区的电能量数据采集满足要求。